Курс PRO ANALYTICS

Після перегляду цієї лекції ти вивчиш основи веб-аналітики, дізнаєшся, які існують нюанси збору даних в системах аналітики, які фактори впливають на точність даних в GA4 та найголовніше зрозумієш чому дані самі по собі не мають сенсу.

Ти навчишся налаштовувати Google Analytics 4 відповідно до своїх потреб. Ознайомишся з інтерфейсом та розберешся у важливих поняттях, таких як параметри та показники.

Ти отримаєш детальні уявлення про цільову аудиторію твого веб-сайту, дізнаєшся звідки GA4 отримує дані про вік, стать, операційну систему та браузер відвідувачів сайту. Познайомишся з основними показниками у звітах та розберешся чому дані по кількості сеансів в різних системах аналітики можуть відрізнятись.

Ти зрозумієш як в GA4 визначається джерело трафіку та як правильно працювати з UTM-мітками. Детально вивчиш звіти по джерелам трафіку та дізнаєшся яка відмінність між звітами User Acquisition та Traffic Acquisition. Також розберешся в тому які моделі атрибуції використовуються в стандартних звітах GA4, а які в блоці Реклама.

Ти зможеш розібратися, що таке події і як їх передавати в Google Analytics 4. Дізнаєшся про параметри, які можна додавати до подій для отримання додаткової інформації. Також зрозумієш сутність конверсій і навчишся їх налаштовувати. А як бонус, ознайомишся з віртуальними подіями, які можна використовувати для відстеження нестандартних дій на веб-сайті.

Ти зрозумієш, що таке landing page, яке її основне завдання, та які найважливіші показники в аналітиці лендингів. Зрозумієш, чому блок Дослідження в Google Analytics 4 - це твій основний інструмент. Навчишся як робити висновки, опираючись на дані по скролінгу та як провести аналіз щодо необхідності тих чи інших елементів на лендингу.

Ти дізнаєшся які основні показники використовуються для аналізу інформаційних ресурсів та чому стандартний показник залучення не є оптимальним рішенням при аналізі інформаційних ресурсів. Познайомишся з технікою когортного аналізу та зрозумієш чому важливо оцінювати повернення юзерів на сайт.

Ти опануєш всі нюанси налаштування аналітики для інтернет-магазинів. Дізнаєшся чим звичайні події відрізняються від подій Ecommerce та як зрозуміти на якому етапі оформлення замовлення користувачі відвалюються. Познайомишся зі стандартними звітами з блоку Монетизація та навчишся будувати кастомні в блоці Дослідження.

Ти зрозумієш які основні показники використовуються при аналізі ефективності маркетингу для SaaS та які нюанси аналітики для SaaS необхідно врахувати вже на етапі налаштувань збору даних. Ти розберешся коли потрібно використовувати методику Когортний аналіз, а коли Загальна цінність користувача, та як працюють ці методики.

Ти повністю опануєш функціонал кастомізації інтерфейсу GA4, навіть головної сторінки. Навчишся створювати події на основі аудиторій та зрозумієш в яких випадках може бути корисним функціонал модифікації івентів.

Ти розберешся чому важливо вміти працювати з сирими даними та як налаштувати експорт даних з GA4 в BigQuery. Ти зрозумієш для чого потрібен SQL та напишеш свій перший SQL запит. І більше того ти дізнаєшся чому дані в GA4 та BigQuery можуть не збігатися.

Ти навчишся готувати дані для побудови звітів та зрозумієш чому їх не потрібно агрегувати перед візуалізацією в Power BI. Дізнаєшся яка різниця між View та Table в BigQuery та побудуєш свій перший дашборд в Power BI, який детально описуватиме взаємодію користувача з сайтом.

Ти навчишся самостійно будувати звіт по різноманітним когортам в Power BI. Дізнаєшся які дані необхідно підготувати для побудови звіту та як ефективно аналізувати звіти для отримання достовірних висновків.

Ти зможеш самостійно сегментувати користувачів, використувуючи різні способи сегментації. Дізнаєшся які основні сегменти користувачів виділяють при RFM аналізі та як визначити кількість сегментів. Побудуєш власний звіт по RFM в Power BI та опануєш техніки аналізу та роботи зі звітом.

Ти побудуєш повноцінний дашборд з наскрізної аналітики в Power BI, об’єднавши дані про реальні покупки з CRM з даними по витратам на рекламні кампанії в Google Ads. Попередньо ти дізнаєшся нюанси підготовки даних для наскрізної аналітики, які питання необхідно вирішити з бізнесом та які задачі тобі допоможе вирішити побудований звіт.